买MPV的时候，你研究的是零重力、按摩、大空间，想着全家出去玩，都能坐舒服。 买完才发现：他们在度假，你在上班。你花钱买的头等舱，自己却很少坐上去。 所以这次开 魏牌高山9智慧版 ，我想换个位置看它。不光看后排有多舒服，还要看看：开车的那个人，能不能也被照顾到。 我们把它的双VLA在广州完整试了一遍，下面看视频。 聪明，要落实到动作 今天从珠江新城出发，先去龙洞走社区路，再上华南快速和广河高速，最后回来进商场地库。这些地方，开家用MPV的人经常要面对。 高山9智慧版这次升级的重点是双VLA：座舱智能体处理车里人的需求，行车智能体参与驾驶场景的理解和执行。 VLA可以简单理解成，把看到的环境、听到的语言，联系到车辆要做的动作上。比如我说"远离大车"，它既要听懂我想干什么，也要结合周围车流，判断现在怎么做合适。 前后双激光雷达、Thor-U这些硬件，是它的基础。 但今天我们把这些参数，转化成三个更直观的结果： 能不能听懂我的话，做得合不合适，最后还需要多少心。 我操 龙洞窄路，关关都是日常 第一关，临停绕行与窄路会车。 先来龙洞。这种地方，开大车的人最有感触。你的对手不只是汽车，还有各种到处乱闯的电动车。 如果一直开到障碍物面前才突然刹住、再慢慢往外挪，车里的人会觉得很紧张。 高山9智慧版处理得就比较自然：先收一点速度，看清对面，再决定怎么绕。 还有一个细节：车头过去，不代表整台车都过去了。车身长，后面还有一大截，绕行的路径得照顾到整台车。 这就是双VLA里行车智能体的价值：前后双激光雷达负责把窄路和近距障碍看清，Thor-U芯片负责把整台车的通过路径算出来；VLA把"路有多宽、对向有没有车、车身还有多长"这些信息，连到"减速、留距、绕行、回正"这一串动作上。 第二关，遮挡路口与自然混行。 这种路口，非常考验辅助驾驶的真正水平。旁边停着车，你看不清后面是什么，它也没有透视眼。 高山智慧版给自己留一点余地：速度收下来，距离留出来，方便应对可能出现的人和车。 提前减速和最后急刹，两种方式，最后哪怕都能通过，但体验感可不是一回事。 不过，开得慢也得看原因：视线不清楚，等一等很合理；已经看清了，还一直犹豫，那才是问题。 这次的表现，高山绝对属于前者，我还观察到它可以识别出没有车辆，然后加速通过。 这种路口看的就是预判能力。VLA先理解"我看不清，所以有风险"，再决定速度收多少、距离留多少；确认没车，再走。这个"等"，和"犹豫"不一样。 第三关，低速走停跟车。 再看最普通、也最容易把人开累的：堵车。想让车内的人都舒服，重点是动作连贯：前车走了，它能不能自然跟上；前车停了，它能不能把最后这一点速度回收干净。 MPV后排再舒服，前面一脚油、一脚刹，什么头等舱也救不了这个体感。堵车跟停，靠的是行车智能体的连续控制，需要把起步、跟停、再起步衔接得更细。 VLA把前车动态变成更线性的加减速，对MPV来说，这比零重力更能决定后排舒不舒服。 高速：我说需求，它来办妥 上高速，试一个我觉得更有价值的功能。我对它说："小魏同学，远离大车。" 首先，它理解我的意思；其次，观察旁边有没有合适空间、现在能不能动；最后，动作做得自然，没有突然转过去，或者刚过去又急着调整回来。 车流拥挤的情况下再试一次。这一次，条件其实并不合适变道，它暂时不执行变道，而是选择在本车道上偏离大车，等有条件了，再变道远离大车。 遇到慢车，我又说了句"小魏同学，超过前面的慢车"。 很明显，它帮我处理问题的时候是先思考的：知道刚刚的条件没法变道，那就先偏移远离大车，再找机会变道。 这也是我觉得VLA，也就是语言参与辅助驾驶，值得往下发展的地方：驾驶员可以直接表达需求，判断时机、控制动作，仍然是一整套工作。 只给一个模糊的指令，VLA就可以根据车辆现在的情况，把这件事办得很妥当。 这就是双VLA中行车智能体的核心：语言不是直接控车，而是先变成驾驶任务。 "远离大车"背后，等于理解意图、判断空间、选择先偏移还是变道、再控制动作。 这一路的测试，双VLA中的行车智能体令我印象深刻，等于是一个完全听我命令的稳妥司机。 当然，好马配好鞍，魏牌高山9智慧版搭载行业顶尖的Thor-U芯片+双激光雷达，硬件拉满、算力也拉满。拥有这样的硬件基础，行车智能体的VLA能力还能不断升级。 当然，双VLA里，座舱智能体更是重中之重。 座舱：车里的AI总管 开车的人还有一份隐藏工作：车内总管。有人热了，有人想换首歌，有人想找个地方，家里人的第一反应经常就是叫开车的人。 现在可以换个办法：你有需求，直接和车说。同行人先试了一句"小魏同学，我有点冷"。 我更想看后面这两句："再调高一度"，它还知不知道我在说刚才的温度？"只调我这边"，它会不会把其他人的设置也一起改了？这些都很小，但用车的时候，你会天天遇到。 所以，座舱智能
