「核心提示」 企业提供更深的任务，伙伴补充更广的能力，通用智能体的商业飞轮才可能转起来。 作者 | 张经纬 编辑 | 邢昀 上世纪80年代，计算机不断涌入办公室，经济学家索洛却观察到一个反差：“计算机时代无处不在，唯独在生产率统计里看不到”。 新工具带来的便利，不会自动变成整个组织的效率提升。 工具改变个人操作之后，组织的分工和流程还需要跟上。 AI进入办公领域正面临相似的考题。员工用AI写周报，可能从两小时缩短到二十分钟，但主管仍要审阅，跨部门的问题仍要协调，后续任务仍要有人跟进。如果这些环节没有变化，省下的写作时间，也未必能让项目更早完成。 这让智能体的竞争有了新的要求：既要做好单项任务，也要理解项目背景，接续不同成员的工作，并调用业务系统和专业能力，推动完整流程向前走。 从“帮一个人做得快”到“让一群人协作得好”，是AI进入企业必须跨过的一道坎。 9月，百度搭子升级企业版协作能力，发布百度搭子开发平台、并启动百度搭子共创计划，可以放在这一变化中观察。企业版和开发平台向内拓展任务深度，共创计划向外扩充能力供给。对通用智能体而言，能否同时让企业敢交出更深的任务、让伙伴愿意提供更广的能力，决定了生态飞轮能不能真正转起来。 1、从单点提效，到进入组织里 过去一年，制作PPT、整理资料、分析表格，成了智能体展示办公能力最直接的方式。这些任务高频、交付目标清晰，产品做得好不好，用户很快就能感受到。但交出一份文件，不等于完成一项工作。 过去办公软件的发展提供过一个参照。Word、Excel等工具首先解决个人的文档工作，云服务和协作平台进一步让文件、信息与多人工作连接起来。到了智能体时代，问题又向前推进一步：AI能不能深入组织，根据项目上下文来独自干活？ 百度搭子试图回答这个问题。 首先是 跨端的上下文接续 ，百度搭子企业版此次上线了移动端，员工可以在手机上发起任务、接收结果，回到电脑前继续编辑；电脑端的成果也可在手机上查阅。跨端接续让任务不再局限于固定工位。 更重要的是，Agent嵌入组织必须适配多人场景，能够提供针对企业/组织/团队集体工作的服务。 一份报告发给同事，对方看到的通常只是结果：为什么采用这组数据、此前排除过哪些方案、客户提出过什么要求，可能仍藏在发起人的聊天记录和记忆里。 对此，百度搭子尝试 把“共享文件”推进为“共享协作上下文”，以项目组织工作。 它设置了项目空间，可以围绕共同目标，将团队成员、任务、文件和上下文统一在同一工作空间中。项目记忆尝试保留背景信息、业务规则和关键决策。分享接力则让同事可以沿着已有成果审阅、反馈、继续处理。 如此，AI能够获得更完整的项目上下文，团队成员也可以减少重复解释背景和重新对齐信息的成本。 但任务从个人电脑延伸到团队，再进一步连接企业系统后，智能体接触的数据和能够执行的操作也随之增加。它能不能把工作接下去取决于能力，企业敢交出多少任务则取决于边界是否清楚。 为此，百度搭子企业版提供细粒度权限管理、使用行为审计、Skill与Agent安全管理，以及公有云、VPC专属部署和本地私有化等方案。组织级智能体不仅要知道下一步做什么，也要知道谁有权让它做、它能做到哪一步。 多人协作能力让智能体有机会进入团队， 安全体系才能让企业敢于把核心业务交给智能体。 但如何进一步让通用智能体成为企业的即战力，还需要它能按照企业所需要的方式成长。 2、从日常任务到核心业务，AI靠什么把事做对？ 让任务在团队里接得上，是智能体进入企业的第一步。但接续之后，任务未必都能用同一种方式完成。整理文件，分析采购数据，处理合规法务问题，所需的信息与判断不同。 基于过去三年的企业落地经验，百度对企业任务做了一个分类：20％是日常运营任务，30％是专业领域任务，50％是决定经营的核心任务。 与之对应，百度搭子 试图建立通用、专业、定制三层能力 。日常运营由通用智能体百度搭子直接承接；专业任务交给搭子上的专业套件和连接的专业智能体；占比最高、与企业数据和流程深度绑定的核心任务，则可以通过百度搭子Agent API开发企业的定制智能体来搞定。 20%的日常运营，主要是一些高频、重复任务，最适合率先交给AI。比如从邮件、群聊和文档中汇总进展，完成数据分析等，这些依靠通用智能体和Harness，就可以实现局部提效。 猫王妙播音响创始人曾德钧曾分享，公司使用百度搭子进行企业内部的文件分类、跨表格分析和行业资讯推送。在日常运营中，AI不用替企业作复杂决策，但可以保证持续稳定输出。 进入到具体业务场景，比如营销策划、财务分析、法律检索等，需要有更深的垂类知识和专项能力。应对这些专业领域任务要求，搭子作为超级入口，打通了多个专业智能体和专家套件，实现专业供给。 目前百度搭子上已形成13+专业套件，覆盖法律、金融、汽车、政务、教育和营销等核心
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