编者按 作为 DeepMind 的掌舵人与新晋诺贝尔化学奖得主，德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）亲手用 AlphaGo 和 AlphaFold 将人类带入了 AI 重塑科研的全新纪元。但在聚光灯之外，他始终与硅谷那种狂热且同质化的商业造神保持着清醒距离：扎根伦敦、抗拒纯商业聊天机器人的快钱诱惑，执着于把算力砸向生命科学与物理世界的最底层。 本篇对话源自哈萨比斯在英国皇家文艺制造商业学会（RSA）荣获阿尔伯特奖章后的现场对谈。在这座曾见证电话与电报首次亮相的百年大厅里，他罕见地卸下技术防备，不仅详述了早年靠做商业游戏“套取”AI 科研经费、在 MIT 食堂推翻权威教条的隐秘过往，更抛出了一连串极其冷峻的判断：AI 的冲击力十倍于工业革命，但速度快了整整十倍；通往 AGI 的山脚下，人类最大的危机不是技术瓶颈，而是哲学与制度准备度几乎为零；以及，现行半个世纪的流水线教 育体系必须被彻底颠覆。 以下是精选对话内容。 本期精彩观点 ●AI 对人类社会的冲击将是工业革命的 10 倍，而且它发生的速度快了整整 10 倍——工业革命跨越了一个世纪，而 AI 可能在十年之内彻底铺开。 ●我们现在就站在奇点的山脚下，距离完全的通用人工智能（AGI）只有几年时间，但整个人类社会根本还没有为此做好准备。 ●区分优秀科学家和卓越科学家的关键从不是技术功底，而是创造力与直觉的跃升。 ●宇宙的底层逻辑或许本质上就是矩阵乘法；只要目标足够宏大、跨度足够宽广，在这个过程中自然会结出完全无法提前预料的衍生果实。 ●任何声称自己知道未来必然会怎样发展的技术专家，要么在撒谎，要么别有用心。未来的剧本根本还没有写好。 ●未来十年，AI 会作为绝佳工具让顶级创作者和科学家的产能暴增十倍；但在那之后，当机器能自主完成一切，人类必须重新定义什么是工匠精神、什么是作品的灵魂。 ●现有教育体系必须彻底颠覆：死记硬背全部交由 AI 工具在课后个性化完成，而课堂应该彻底变成以项目驱动、培养团队协作与探索精神的试验场。 科学的突破，本质上是一场创造性冒险 问 ：你在 DeepMind 的办公室曾长期以达·芬奇命名。在科学与艺术之间，你似乎从来不觉得它们存在天然界限？ 德米斯·哈萨比斯 ： 达·芬奇和亚里士多德一直是我心中的英雄，核心就在于他们的全才特质。你看达·芬奇，他不仅画出了《蒙娜丽莎》，还能画出极其严谨的心脏和肺部解剖图。如果他没有顶尖的艺术素养，他的医学绘图绝对达不到那样的科学精度。他眼中根本没有"我现在在搞艺术"或"我现在在搞科研"的分别，他只是在画画，在创作令人惊叹的事物。 我自己的家庭其实全都在艺术圈，父亲是唱作人，母亲偏重灵性与人文，妹妹是职业音乐家。而我接受的正规学术训练是国际象棋、计算机和自然科学。在很多人看来这是两条截然相反的路，但在我心底，我是被创造力、直觉和情感引领的。我认为优秀科学家和卓越科学家之间的分水岭，恰恰就是创造力。能做到顶尖教授的人，技术功底毋庸置疑；但真正带来范式转移的，往往是一次直觉的飞跃。 问 ：你很年轻时就做过游戏设计师，后来又转向神经科学去研究大脑的记忆与想象机制。在外人看来，这种跨界跨度极大，但对你而言，它们是不是一直都在指向同一个终极目标？ 德米斯·哈萨比斯 ： 因为人的生命太短暂了，想探索的事情又太多，所以我做任何一件事，通常都要能同时满足至少四个目的。 当年做游戏就是这样。我喜欢玩游戏，喜欢看到玩家从中获得乐趣；但更重要的是，我把游戏公司当作推进 AI 研究的"特洛伊木马"。在 90 年代初，你不可能为单纯的 AI 研发拉到投资。但我可以通过为游戏编写底层模拟系统，顺理成章地推进 AI 算法研究，再用商业收益养活后续研发。更关键的是，我在做游戏时学会了如何将极高难度的工程实现与开放的创造性目标结合起来。如果一个发行商问设计师："这个游戏什么时候能变得好玩？"没人能给出精确到几月几号的答案。科学研究完全一样。如果你提前知道了突破何时发生，那就不叫科研，叫生产流水线。 后来转向神经科学也是同理。90 年代中期那波 AI 研究到了瓶颈，我想知道真正的智能是如何运作的，大脑自然是最好的研究对象。当时功能性磁共振成像（fMRI）刚刚普及，我们终于可以用巨大的磁铁观察人在思考、计划时的大脑状态。我选择主攻"想象力与记忆"，因为在下象棋或设计游戏时，你脑子里其实在不断向前推演虚构的未来场景，再倒推回当下做决策。这种基于模拟的规划能力是人类智能的基石，而当时经典的 AI 对此束手无策。无论是游戏、大脑还是物理世界，本质上都是构建模拟器。宇宙的底层逻辑或许本质上全都是矩阵乘法，只要目标足够宏大，过程中自然会激发出完全无法被提前规划的伟大副产品。 在奇点的山脚下，AI 将带来十倍速的工 业革命 问 ：你在演讲中提到，AI 对人类社
